KerasTheanopytorchcaffe2哪个更好一些应该怎么尝试学习

2019-11-27 06:49:27

（fulldisclosure：我的组员目前常用的框架是Caffe2和PyTorch，产品线上的Caffe代码已经完全migrate到C2，已有的Torch代码正在根据项目情况逐步转向C2或者PyTorch。）PyTorch用来做非常dynamic的研究加上对速度要求不高的产品。Caffe2用来做计算机视觉，HPC和数值优化的研究，加上产品线里的高效部署。Caffe可以继续用，不过如果你关注mixprecision或者heterogeneouscomputation或者手机和嵌入式端的话，建议尝试一下Caffe2。如果你用Theano，建议转向TensorFlow，或者PyTorch，后者更灵活一些。如果你用Torch，强烈建议转向PyTorch。已有模型可以考虑torch2caffe来部署。如果你用TensorFlow，开心就好，performance的确是个问题，但是毕竟社区好。如果你想认真学machinelearning，那请不要用keras，我一般收到的反馈是，keras做简单的东西容易，一旦你要做点真research，就很难改，因为包装太多。关于我家Caffe2和PyTorch的关系问题，这是我在ICLR的背包照片，所以请不用担心。（Caffe2的贴纸我忘在加州了，有兴趣的回头可以找我要）最后一句话，框架就是个框架，最终要能出活。

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