Julia有哪些杀手级的库

2019-11-29 22:50:20

分享几个用的比较多的库，可能算不上杀手级1.统计学库Statistics统计学相关的库，因为Julia中是没有mean和var这种常用的函数的，需要从Statistics中导入StatsBase，也是统计学的库，同样包含了很多常用的统计学函数JuliaStats/StatsBase.jl2.绘图Plots，官方推荐的绘图库，功能非常强大，配合portfoliocomposition能够画出代码量少而且有内容丰富的图片JuliaPlots快速绘图工具GR，绘图速度快，在画一些简单图形时很有优势JuliaGR科学计算绘图工具Gadfly，可以方便地绘出DataFrame中的数据JuliaGadflyPyPlot，基于Python中matplotlib的绘图工具，对于熟悉matplotlib的同学来说，上手毫无压力JuliaPyhttp://3.IO操作DelimitedFiles，可以直接把矩阵写入到文件中，不需要再用for遍历的方式读写文件JuliaDelimitedFilesCSV，读写csv文件，不用多说Home·CSV.jlJLD2，JLD2是JLD格式的改进，也是一种HDF5格式，Julia官方推荐的文件读写格式JuliaJLD2.jl4.科学计算DataFrames，科学计算必用的库，同Python中的DataFrameGettingStarted·DataFrames.jlRDatasets，科学计算数据集，包括很多现成的可供我们做算法研究的数据集，比如irisjohnmyleswhite/RDatasets.jlDistributions，跟概率分布相关的库GettingStarted·Distributions.jlMultivariateStats，多维数据分析库，包含PCA（PrincipalComponentAnalysis）方法https://github.com/JuliaStats/MultivariateStats.jlMLBase，机器学习基础库，不包含任何机器学习的算法，但为机器学习提供很多的必要工具，比如Crossvalidation等JuliaStats/MLBase.jlDecisionTree，决策树算法库，里面也包含随机森林算法，AdaBoost算法bensadeghi/DecisionTree.jlLIBSVM，SVM算法https://github.com/mpastell/LIBSVM.jlGLM,GLMNet，线性回归算法GLMDocumentationClustering，数据分类算法，包含我们最常用的K-meansJuliaStats/Clustering.jlTimeSeries，时间序列库JuliaStats/TimeSeries.jl先更新到这里，以后有了新的库还会继续更新。欢迎关注微信公众号：Quant_Times

上一条：上一篇：985应届生毕业就失业是什么感受
下一条：下一篇：不要公开宣布你的个人目标有没有道理

相关产品

相关资讯