三种方法

三种办法的考虑都是遍历贰个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所收获的Value。

List的二种遍历方式:
public class TestList {

#率先种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架首假设照准大数据文件来设计的,在小文件的拍卖上不但成效低下,何况丰盛消耗内部存储器能源(每二个小文件占用一个Block,每三个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内存里)。化解办法日常是选项三个容器,将那些小文件组织起来统后生可畏存款和储蓄。HDFS提供了两种档期的顺序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("孙悟空");
    list.add("唐三藏");
    list.add("猪八戒");
    list.add("沙悟净");
    String listString = list.toString();
    System.out.println(listString);

    Integer size = list.size();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        String value1 = list.get(i);
        System.out.println(value1);
    }
    System.out.println("==========================");

    Iterator<String> iterator = list.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        String value2 = iterator.next();
        System.out.println(value2);
    }
    System.out.println("==========================");


    for (String string : list) {
        System.out.println(string);
    }
}}
private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的仓库储存相像于Log文件,所分歧的是Log
File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可系列化的字符数组。

SequenceFile可通过如下API来成功新记录的丰裕操作:

       
fileWriter.append(key,value)

能够见见,每条记下以键值对的法子展开集体,但前提是Key和Value需具有体系化和反种类化的功用

Hadoop预约义了生机勃勃部分Key Class和Value
Class,他们平昔或直接完成了Writable接口,知足了该意义,包含:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在存储结构上,SequenceFile重要由三个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header主要含有了Key classname,Value
classname,存款和储蓄压缩算法,客户自定义元数据等新闻,别的,还含有了一些联袂标志,用于快速牢固到记录的疆界。

每条Record以键值没有错法子实行仓储,用来表示它的字符数组可依次拆解剖判成:记录的长短、Key的长短、Key值和Value值,并且Value值的组织决议于该记录是或不是被减少。

数据压缩有助于节省磁盘空间和增长速度网络传输,SeqeunceFile帮衬二种格式的数据压缩,分别是:record
compression和block compression。

record compression如上海图书馆所示,是对每条记下的value进行裁减

block
compression是将生龙活虎连串的record协会到手拉手,统后生可畏压缩成贰个block,如图所示:

图片 2

block新闻根本囤积了:块所包括的记录数、每条记下Key长度的相会、每条记下Key值的集聚、每条记下Value长度的汇聚和每条记下Value值的汇集

注:各种block的大大小小是可通过io.seqfile.compress.blocksize属性来钦赐的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path(“seqFile.seq”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,要是Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

// 第后生可畏种艺术遍历list集合:for循环
Integer size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String value1 = list.get(i);
System.out.println(value1);
}
// 第二种方法遍历list会集:iterator 迭代器
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String value2 = iterator.next();
System.out.println(value2);
}
// 第两种格局遍历list会集:foreach
for (String string : list) {
System.out.println(string);
}

#其次种用keyset的措施,把key值存到容器,分别抽取比较

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观望其目录结构能够观察MapFile由两有个别组成,分别是data和index。

index作为文件的数量索引,主要记录了各种Record的key值,以至该Record在文件中的偏移地点。在MapFile被访问的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可快捷定位到钦点Record所在文书地方,因而,相对SequenceFile来说,MapFile的物色功效是急迅的,缺点是会开销大器晚成部分内部存款和储蓄器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把全部Record都记录到index中去,暗许景况下每间距128条记下存款和储蓄多少个索引映射。当然,记录间距可人为改过,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或涂改io.map.index.interval属性;

其它,与SequenceFile差别的是,MapFile的KeyClass必供给兑现WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

演示:MapFile读写操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path(“mapFile.map”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,要是Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

留意:使用MapFile或SequenceFile即便可以缓和HDFS中型Mini文件的积累难点,但也会有必然局限性,如:
1.文件不协理复写操作,无法向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流相当大憩的时候,未有主意构造read流。也正是在实践文书写操作的时候,该文件是不足读取的

Map的三种遍历方式:

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }
public static void main(String[] args) {
    Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
    map.put("孙悟空", 1);
    map.put("唐三藏", 2);
    map.put("猪八戒", 3);
    map.put("沙悟净", 4);

    Set<String> keySet = map.keySet();
    for (String key : keySet) {
        Integer value = map.get(key);
        System.out.println("键:"+ key + "值:"+ value);
    }

    Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
    for (Entry<String, Integer> entry : set) {
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:"+ key + "值"+value);
    }
    Iterator<Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet().iterator();
    while (entrySet.hasNext()) {
        Entry<String, Integer> entry = entrySet.next();
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:" + key + " " + "值:" + value);
    }
}

##其次种用keyset的法子,遍历Key值

// map遍历操作的首先种方式:keyset + foreach
// 接收keyset方法通过key值获取value值—》功用低
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
Integer value = map.get(key);
System.out.println(“键:”+ key + “值:”+ value);
}

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

// map遍历操作的第三种办法:map.entrySet();+foreach 方法举办遍历
Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
for (Entry<String, Integer> entry : set) {
String key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
System.out.println(“键:”+ key + “值”+value);
}

在main方法调用并传递参就可以了,

// map遍历操作的第二种方法:map.entrySet() +迭代器
Iterator<Entry<String, Integer>> entrySet =
map.entrySet().iterator();
while (entrySet.hasNext()) {
Entry<String, Integer> entry = entrySet.next();
String key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
System.out.println(“键:” + key + ” ” + “值:” + value);
}
}
持有的不二法门都是卸载main方法之中的。

PS:要是急需将结果(相似的value、差异的value卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎写入文件,则能够写三个write方法,在历次打字与印刷写入文件,Gavin件地方参数即可

 

结果写入文件情势write

 

   public static void write(String file, String valueOfMap1, String valueOfMap2) {

        try {
            BufferedWriter input = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(
                    new FileOutputStream(file, true)));
            input.write("Map1Output: " + valueOfMap1 + "rn");
            input.write("Map2Output: " + valueOfmap2 + "rn");
            input.newLine();
            input.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

 

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