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python之常用模块,常用模块

目录:

几如今内容:

                collections模块                                                           

  在停放数据类型(dict、list、set、tuple卡塔 尔(英语:State of Qatar)的基本功上,collections模块还提供了多少个附加的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

    1.namedtuple:
生成能够选取名字来拜会成分内容的tuple

    2.deque:
双端队列,能够快速的从其余风流倜傥侧追加和坐蓐对象

    3.Counter: 流速计,首要用来计数

    4.OrderedDict: 有序字典

    5.defaultdict: 带有暗中认可值的字典

 1.time和datetime模块

  1.时间模块 (time卡塔尔国

  namedtuple (名称元祖卡塔尔国

  描述风姿潇洒类东西的时候,那类东西都有雷同的表征,想直接用特色的名字就呈报那几个值的的时候就足以用命名元祖

  namedtuple是多个函数,它用来成立贰个自定义的tuple目的,何况鲜明了tuple要素的个数,并能够用属性并非索引来引用tuple的某部成分。

这样一来,我们用namedtuple能够很有益地定义朝气蓬勃种数据类型,它富有tuple的不改变性,又可以依从属性来引用,使用极度福利。

namedtuple定义

  #namedtuple('名称', [属性list]):
  Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

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1 from collections import namedtuple
2 point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
3 p = point(3, 4)
4 
5 print(p.x)
6 print(p.y)

View Code

 2. random模块

  2.随机数 (random)

deque (双端队列卡塔 尔(英语:State of Qatar)

   使用list积累数据时,按索引访谈成分相当的慢,不过插入和删除成分就相当慢了,因为list是线性存款和储蓄,数据量大的时候,插入和删除功能非常低。

  
deque是为了急忙落到实处插入和删除操作的双向列表,符合用于队列和栈

deque除了这一个之外完结list的append()pop()外,还支持appendleft()popleft(),那样就足以丰富急迅地往底部增加或删除成分

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1 from collections import deque
2 
3 dq = deque(['a', 'b', 'c'])
4 dq.append('x')
5 dq.appendleft('y')
6 
7 dq.pop()
8 dq.popleft()
9 print(dq)

deque

3. OS模块(是与操作系统交互作用的多个接口卡塔 尔(英语:State of Qatar)

  3.sys模块

OrderedDict

  使用dict时,Key是冬天的。在对dict做迭代时,大家鞭不如腹分明Key的次第。

  借使要保险Key的相继,可以用OrderedDict

  注意,OrderedDict的Key会依据插入的顺序排列,不是Key本身排序:

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 1 from collections import OrderedDict
 2 
 3 d = dict([('a', 2), ('c', 4), ('b', 6)])
 4 # dict的key是无序的
 5 print(d)
 6 
 7 od = OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 5)])
 8 # OrderedDict的key是有序的
 9 print(od)
10 
11 od['z'] = 6
12 od['y'] = 7
13 od['x'] = 8
14 print(od.keys())  # 按照插入的Key的顺序返回
15 
16 
17 {'a': 2, 'c': 4, 'b': 6}
18 OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 5)])
19 odict_keys(['a', 'c', 'b', 'z', 'y', 'x'])

OrderedDict

4. sys模块(sys模块是与python解释器人机联作的四个接口卡塔 尔(英语:State of Qatar)

  4.os模块

defaultdict

  使用dict时,假若引用的Key不设有,就能够抛出KeyError。假如指望key一纸空文时,再次回到一个暗中同意值,就足以用defaultdict

  注意暗中同意值是调用函数再次回到的,而函数在开创defaultdict对象时传出。

   
除了在Key官样文章时再次回到暗中认可值,defaultdict的其它展现跟dict是一心相符的

 

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 1 from collections import defaultdict
 2 values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
 3 my_dict = defaultdict(list)
 4 
 5 for value in values:
 6     if value > 66:
 7         my_dict['k1'].append(value)
 8     elif value < 66:
 9         my_dict['k2'].append(value)
10 
11 print(my_dict)
12 
13 
14 defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55], 'k1': [77, 88, 99]})

defaultdict

 

5.类别化模块 

  5.系列化模块

Counter

 

  Counter指标是用来追踪值出现的次数。它是贰个冬天的容器类型,以字典的键值对情势积存,其兰秋素作为key,其计数作为value。计数值能够是不管三七八十后生可畏的Interger(饱含0和负数卡塔尔。Counter类和其余语言的bags或multisets很相符。

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1 from collections import Counter
2 c = Counter('hello')
3 c1 = Counter({'a': 4, 'b': 2})
4 c2 = Counter(a=4, b=6)
5 print(c1)
6 print(c)
7 print(c2)

Counter

  当所访谈的键空头支票时,重临0,实际不是KeyError;不然重回它的计数。

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1 from collections import Counter
2 c = Counter('abcdefgab')
3 print(c['a'])
4 print(c['h'])
5 print(c['d'])
6 
7 2
8 0
9 1

计数值的造访

  能够运用一个iterable对象或许另二个Counter对象来更新键值。

  流速计的更新满含扩张和裁减三种。此中,扩张应用update()方法和降低则选用subtract()方法

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 1 from collections import Counter
 2 c = Counter('which')
 3 c.update('witch')
 4 print(c['h'])
 5 
 6 d = Counter('watch')
 7 c.update(d)
 8 print(c['h'])
 9 
10 c = Counter('which')
11 c.subtract('witch')
12 print(c['h'])
13 
14 d = Counter('watch')
15 c.subtract(d)
16 print(c['a'])
17 
18 
19 3
20 4
21 1
22 -1

View Code

 

6.hashlib模块

1.时间模块(time卡塔尔

意味着时间的两种形式:

  1.时间戳(timestamp)

  2.格式化的年月字符串(Format String卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎ 

  3.元组(结构化) (struct time)

1.时间戳:

time.sleep()  #使程序滞留一段时间,该时间以 秒 为单位。
time.time()  #时间戳, 即 记录某个时间点

2.格式化时间字符串的各类参数用法:如下

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%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身


print(time.strftime('%Y.%m.%d %X'))
print(time.strftime('%Y.%m.%d %x'))
print(time.strftime('%y%m%d %H%M%S '))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %a'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %b'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U %w'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U %W'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U %W %Z'))




结果:
2017.08.08 18:51:58
2017.08.08 08/08/17
170808 185158 
170808 065158 Tue
170808 065158 Tuesday
170808 065158 Tuesday Aug
170808 065158 Tuesday August
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32 2
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32 32
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32 32 ?D1¨²¡À¨º¡Á?¨º¡À??

View Code

3.元组(结构化):struct_time元组共有9个元素共几个因素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等卡塔 尔(英语:State of Qatar)

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m = time.localtime()   #类似命名元组  用于计算比对。
print(m)
print(m.tm_year)

结果:

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=18, tm_min=54, tm_sec=21, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)
2017

Process finished with exit code 0

 小结:时间戳是Computer可以识别的时间;时间字符串是人能够看懂的时间;元组则是用来操作时间的

三种格式之间的转移:

  1.时间戳(timestamp)

  2.格式化的年华字符串(Format String卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎ 

  3.元组(结构化) (struct time)

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#时间戳  转  结构化    和      结构化 转  时间戳
print(time.gmtime())   #伦敦时间
print(time.localtime()) #北京时间
s = time.gmtime(1500000000) #时间戳  转  结构化
d = time.localtime(1500000000) #时间戳  转  结构化
print(s)
print(d)
print(time.mktime(s))   #结构化 转  时间戳
print(time.mktime(d))  #结构化 转  时间戳

结果:
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=11, tm_min=26, tm_sec=54, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=19, tm_min=26, tm_sec=54, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=2, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=10, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)

1499971200.0
1500000000.0

Process finished with exit code 0

#结构化  转  字符串    和   字符串  转   结构化
print(time.strftime('%Y%m%d %X'))  #结构化转 字符串
print(time.strptime('2017-03-16','%Y-%m-%d'))   #字符串  转   结构化

结果:
20170808 19:29:32
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=75, tm_isdst=-1)

Process finished with exit code 0

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键的纠正和删除

当计数值为0时,并不意味着成分被删去,删除成分应当使用del。 

键的删除

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> c["b"] = 0
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})
>>> del c["a"]
>>> c
Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

 

7.configparser

2.随机数(random)模块:

import random
#随机小数
print(random.random()) #大于0且小于1的小数。
print(random.uniform(1,3)) #大于1小于3的小数

#随机整数
print(random.randint(1,5))  #随机1-5的之间的整数。顾头顾尾
print(random.randrange(10))
print(random.randrange(1,10,2))

#随机选择一个返回
print(random.choice([1,2,3,4,[11,111,1111],'zxc']))

#随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数
print(random.sample([1,2,3,4,[5,6,7,8]],2))  #任意返回多个值,后面参数2 是用户之间定义的。

#打乱列表顺序
item = [1,3,5,7,9]
print(item)
random.shuffle(item)
print(item)


结果:
0.8872507582462091
1.3964555681725257
1
3
7
4
[[5, 6, 7, 8], 4]
[1, 3, 5, 7, 9]
[7, 1, 3, 9, 5]

Process finished with exit code 0

1.写一个验证码 1.要有数字, 2,要有字母  3,一共四位  4 可以重复
拿字母,用acsii 码, 拿到后,就转换成字符串。 65-90  97-122。

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第一种方法:
def v_code ():
    code = '' 
           ''
    for i in range (4):
        num = random.randint(0,9)
        alf = chr(random.randint(65,90))
        alp = chr(random.randint(97,122))
        add = random.choice([num,alf,alp])
        code = ''.join([code,str(add)])
    return code
print(v_code())


第二种方法:
list1 = list (range(10))
new_list = list(map(str,list1))
alf = list(range(65,91))
alp = list(range(95,123))
alf_l=[]
for i in range (65,91):
    alf = chr(i)
    alf_l.append(alf)
alp_l=[]
for i in range (95,123):
    alp = chr(i)
    alp_l.append(alp)
new_list.extend(alf_l)
new_list.extend(alp_l)
ret = []
ret = random.sample(new_list,4)
print(''.join(ret))

View Code

elements()

回去三个迭代器。成分被重复了有个别次,在该迭代器中就包涵多少个该因素。成分排列无规定顺序,个数小于1的成分不被含有。

elements()方法 

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

 

8.logging  (记录日志的模块卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

3.OS模块

 

'''
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.popen("bash command)  运行shell命令,获取执行结果
os.environ  获取系统环境变量

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
                        即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
'''

most_common([n])

回来二个TopN列表。假设n未有被钦定,则赶回全部因素。当多个成分计数值相同一时候,排列是无规定顺序的。

most_common()方法

 

>>> c = Counter('abracadabra')
>>> c.most_common()
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]
>>> c.most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)] 

 

9.collections模块(使用counter实行记数总计卡塔尔

4.sys模块:

sys模块是与python解释器交互作用的二个接口

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

浅拷贝copy

浅拷贝copy

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> d = c.copy()
>>> d
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

 

模块:

  Computer程序的付出进度中,随着程序代码越写越来越多,在三个文件里代码就能够更为长,越来越不轻巧保证。为了编写制定可保证的代码,大家把过多函数分组,分别放置分化的文件里,那样,各类文件满含的代码就相对比较少,超级多编制程序语言都利用这种协会代码的办法。在
Python 中,叁个.py 文件就称为三个模块(Module卡塔尔国。

模块分类:

  内置模块  python安装时自带的

  扩充模块  别人写好的,安装之后方可一向选择

        itchat模块(和Wechat相关卡塔尔, beautifulsoap(爬虫模块卡塔 尔(英语:State of Qatar),
selenium(网页自动化测验工具卡塔尔国

        django tornado(框架)

  自定义模块 自个儿写的模块 

5.类别化模块:

何以叫类别化——将原本的字典、列表等内容调换来三个字符串的进度就叫做序列化

体系化的指标

1、以某种存款和储蓄形式使自定义指标长久化;

2、将指标从一个地方传递到另二个地点。

3、使程序更具维护性。

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json:

  Json模块提供了三个功效:dumps、dump、loads、load

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import json
d = {'k':1}
ret1= json.dumps(d)   #字典转字符串
print(ret1,type(ret1))
ret2= json.loads(ret1)   #字符串转字典
print(ret2,type(ret2))

f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f)    #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()
print(dic)

f = open('json_file')
dic2 = json.load(f)   #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

结果:
{"k": 1} <class 'str'>
{'k': 1} <class 'dict'>
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

Process finished with exit code 0

View Code

pickle:

用来系列化的四个模块

 

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行改变
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间开展调换

 

pickle模块提供了七个功用:dumps、dump(类别化,存卡塔尔国、loads(反系列化,读卡塔尔国、load
 (不只好够种类化字典,列表…可以把python中自由的数据类型类别化

此处我们要证Bellamy下,json是意气风发种具备的语言都得以分辨的数据结构。
太阳集团游戏官方网站,假诺大家将二个字典大概体系化成了二个json存在文件里,那么java代码或许js代码也能够拿来用。
只是只要我们用pickle实行体系化,别的语言就无法读懂那是哪些了~
于是,假诺您种类化的从头到尾的经过是列表可能字典,我们非常推荐您使用json模块
但万风度翩翩由于某种原因你只可以体系化其余的数据类型,而今后您还有大概会用python对那么些数量进行反连串化的话,那么就足以行使pickle

shelve:

shelve也是python提须求大家的类别化学工业具,比pickle用起来更简约一些。
shelve只提必要我们三个open方法,是用key来访谈的,使用起来和字典相似。

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import shelve
f = shelve.open('shelve_file')
f['key'] = {'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'}  #直接对文件句柄操作,就可以存入数据
f.close()

import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file')
existing = f1['key']  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可,但是如果key不存在会报错
f1.close()
print(existing)

View Code

其一模块有个约束,它不扶助多少个应用相同的时间往同三个DB进行写操作。所以当大家领略大家的施用假诺只进行读操作,大家得以让shelve通过只读格局张开DB

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import shelve
f = shelve.open('shelve_file', flag='r')
existing = f['key']
f.close()
print(existing)

View Code

鉴于shelve在暗中同意意况下是不会记录待持久化对象的别的改造的,所以大家在shelve.open()时候需求修改默许参数,不然对象的修正不会保留。

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import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file')
print(f1['key'])
f1['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f1.close()

f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)
print(f2['key'])
f2['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f2.close()

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writeback形式有亮点也可能有顽疾。优点是减削了笔者们失误的票房价值,何况让对象的长久化对客商越来越透明了;但这种方法实际不是持有的情形下都必要,首先,使用writeback将来,shelf在open()的时候会增添额外的内部存款和储蓄器消耗,并且当DB在close()的时候会将缓存中的每二个指标都写入到DB,这也会带给非常的等候时间。因为shelve一无所知缓存中怎么着对象改过了,哪些对象未有退换,由此有所的靶子都会被写入。

 

算术和聚合操作

+、-、&、|操作也足以用来Counter。在那之中&和|操作分别重临两个Counter对象各因素的最小值和最大值。必要在意的是,获得的Counter对象将去除小于1的成分。

Counter对象的算术和集纳操作

>>> c = Counter(a=3, b=1)
>>> d = Counter(a=1, b=2)
>>> c + d  # c[x] + d[x]
Counter({'a': 4, 'b': 3})
>>> c - d  # subtract(只保留正数计数的元素)
Counter({'a': 2})
>>> c & d  # 交集:  min(c[x], d[x])
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d  # 并集:  max(c[x], d[x])
Counter({'a': 3, 'b': 2})

 

选拔模块好处:

  进步了代码的可维护性。

  当多少个模块编写实现,就足以被另各地方援引。

  使用模块能够制止函数名和变量名冲突。

其余常用操作

上面是有的Counter类的常用操作,来源于Python官方文档

Counter类常用操作

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

 1.time和datetime模块

time模块

python中,经常由以下二种艺术来表示时间:

  • 时间戳(timestamp):经常来讲,时间戳表示的是从一九七零年五月1日00:00:00始发按秒计算的撼动,运营“type(time.time())”,重返的是float类型。
  • 格式化的日子字符串(Format
    String):如‘2018-4-24′
  • 结构化的年华(struct_time):元祖情势。struct_time元组共有9个成分共几个因素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)

    import time
    # 时间戳:     
    print(time.time())     # 1520503969.847386
    # 字符串格式化时间(两种结果一样):
    print(time.strftime('%x,%X'))   # 04/24/18,16:09:53
    print(time.strftime('%c'))   # Tue Apr 24 16:11:12 2018
    print(time.strftime('%Y-%M-%d,%H:%M:%S'))   # 2018-14-24,16:14:08
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))    # 2018-03-08 18:12:49
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    # 结构化时间:   
    print(time.localtime())   # 本地时区的struct_time
    print(time.gmtime())     # UTC时区的struct_time
    

     

   个中计算机认知的大运只可以是’时间戳’格式,而技士可管理的只怕说人类能看懂的年月有:
‘格式化的年月字符串’,’结构化的岁月’ 

两种时光格式之间的更改:

太阳集团游戏官方网站 32  

实际用法:

import time
# 时间戳转化为结构化时间
# time.gmtime(时间戳)     # UTC时间
# time.localtime(时间戳)  # 当地时间
ret = time.localtime(2000000000)
print(ret)
# time.struct_time(tm_year=2033, tm_mon=5, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=2, tm_yday=138, tm_isdst=0)

# 结构化时间转化为格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', ret))
# 2033-05-18 11:33:20

# 把一个结构化时间转化为格式化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))
# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time
print(time.strptime('2018-04-24 17:37:06', '%Y-%m-%d %X'))

 

 太阳集团游戏官方网站 33

# 结构化时间 –> %a %b %d %H:%M:%S %Y串

# ctime,把一个时间戳转化为time.asctime()的形式
# 如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数
a = time.ctime(2000000000)
print(a)   # Wed May 18 11:33:20 2033
print(time.ctime(time.time()))
# Tue Apr 24 17:41:56 2018

# asctime,把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
# 如果没有参数,则默认将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime())
# Tue Apr 24 17:41:56 2018

python中时间日期格式化符号:

 1 %y 两位数的年份表示(00-99)
 2 %Y 四位数的年份表示(000-9999)
 3 %m 月份(01-12)
 4 %d 月内中的一天(0-31)
 5 %H 24小时制小时数(0-23)
 6 %I 12小时制小时数(01-12)
 7 %M 分钟数(00=59)
 8 %S 秒(00-59)
 9 %a 本地简化星期名称
10 %A 本地完整星期名称
11 %b 本地简化的月份名称
12 %B 本地完整的月份名称
13 %c 本地相应的日期表示和时间表示
14 %j 年内的一天(001-366)
15 %p 本地A.M.或P.M.的等价符
16 %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
17 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
18 %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
19 %x 本地相应的日期表示
20 %X 本地相应的时间表示
21 %Z 当前时区的名称

datetime模块:

import datetime

print(datetime.datetime.now())    # 2018-03-08 21:04:15.544213     

# y-m-d h:M:S       2018-04-24 17:00:00
# 总结从最近时间起先 比起y-m-d h:M:S过去了略微年 多少月 多少天
多少h,多少m,多少s

太阳集团游戏官方网站 34太阳集团游戏官方网站 2

import time
def pass_time(times):
    pass_time = time.strptime(times, '%Y-%m-%d %X')  # 结构化时间
    pass_time_stamp = time.mktime(pass_time)   # 时间戳
    time_stamp = time.time()-pass_time_stamp  # 已经过去的时间戳
    pass_times = time.localtime(time_stamp)   # 结构化时间
    now = zip(tuple(pass_times),tuple(time.localtime(0)))
    now1 = [(i[0]-i[1]) for i in now]  # 数字型列表,对应年,月---
    return '从当前时间开始,距离%s过去了%s年%s月%s日%s时%s分%s秒' %(times,now1[0],now1[1],now1[2],now1[3],now1[4],now1[5])

print(pass_time('2018-04-24 17:00:00'))

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                      时间模块                                                                                           

  代表时间的三种办法

    在Python中,平时常有那三种方法来代表时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的小运字符串:

    (1)时间戳(timestamp)
:平常来讲,时间戳表示的是从1966年10月1日00:00:00从前按秒总计的偏移量。大家运转“type(time.time())”,重回的是float类型。

    (2)格式化的年华字符串(Format String): ‘1998-12-06’

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%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

    (3)元组(struct_time)
:struct_time元组共有9个因素共柒个因素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等卡塔 尔(英语:State of Qatar)

索引(Index) 属性(Attribute) 值(Values)
0 tm_year(年) 比如2011
1 tm_mon(月) 1 – 12
2 tm_mday(日) 1 – 31
3 tm_hour(时) 0 – 23
4 tm_min(分) 0 – 59
5 tm_sec(秒) 0 – 60
6 tm_wday(weekday) 0 – 6(0表示周一)
7 tm_yday(一年中的第几天) 1 – 366
8 tm_isdst(是否是夏令时) 默认为0

 

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 1 import time
 2 # time.sleep(10)
 3 # 时间戳
 4 print(time.time())
 5 
 6 # 时间串
 7 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
 8 print(time.strftime('%A'))
 9 print(time.strftime('%a'))
10 print(time.strftime('%x'))
11 print(time.strftime('%c'))
12 
13 # 时间元祖
14 print(time.localtime())
15 
16 
17 1510645831.6729546
18 2017-11-14 15:50:31
19 Tuesday
20 Tue
21 11/14/17
22 Tue Nov 14 15:50:31 2017
23 time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=11, tm_mday=14, tm_hour=15, tm_min=50, tm_sec=31, tm_wday=1, tm_yday=318, tm_isdst=0)

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两种格式之间的转移

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太阳集团游戏官方网站 40

太阳集团游戏官方网站 41太阳集团游戏官方网站 2

 1 # 时间元祖
 2 print(time.localtime(1500000000))  # 时间戳转换时间元祖
 3 print(time.gmtime(1200000000))  # 英国时间
 4 print(time.mktime(time.localtime(1500000000)))  # 时间元祖转换时间戳
 5 
 6 print(time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(1500000000)))  # 时间元祖转换时间串
 7 print(time.strptime("2017-08-03", '%Y-%m-%d'))  # 时间串转换时间元祖
 8 print(time.strptime('2018/05/12', '%Y/%m/%d'))
 9 
10 print(time.asctime(time.localtime(2000000000)))  # 时间元祖转换时间串
11 print(time.ctime())
12 print(time.ctime(1600000000))  # 时间戳转换时间串

练习

太阳集团游戏官方网站 43太阳集团游戏官方网站 2

1 import time
2 true_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
3 time_now=time.mktime(time.strptime('2017-09-12 11:00:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
4 dif_time=time_now-true_time
5 struct_time=time.gmtime(dif_time)
6 print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
7                                        struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
8                                        struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))

计量时间差

 

sys模块

  sys模块是与python解释器交互作用的五个接口

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

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 1 import sys
 2 print(sys.platform)
 3 print(sys.version)
 4 print(sys.path)
 5 print(sys.argv)
 6 print(sys.exit())
 7 
 8 
 9 win32
10 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
11 ['C:\Users\panhw\Desktop\学习文档\python\day19作业', 'C:\Users\panhw\Desktop\学习文档\python', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python36.zip', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\DLLs', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages']
12 ['C:/Users/panhw/Desktop/学习文档/python/day19作业/作业.py']

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random模块

 

太阳集团游戏官方网站 47太阳集团游戏官方网站 2

 1 import random
 2 
 3 # 随机小数
 4 print(random.random())  # 随机生成0到1之间的小数
 5 print(random.uniform(1, 10))  # 随机获取n到m之间的小数
 6 
 7 # 0.11930423761507436
 8 # 9.136906780912456
 9 
10 # 随机整数
11 print(random.randint(1, 5))  # 随机生成n到m之间的整数
12 print(random.randrange(10))  # 随机获取0到m之间的整数
13 print(random.randrange(2, 10))  # 随机生成n到m之间的整数
14 print(random.randrange(3, 15, 3))  # 随机生成n到m之间的整数 n的倍数
15 
16 # 2
17 # 4
18 # 5
19 # 6
20 
21 # 随机选择序列的一个元素返回
22 print(random.choice(['a', 'b', 3, 4, 5, 8, 'v']))
23 # 随机返回选择序列的多个元素 返回的个数为取决于第二个参数
24 print(random.sample(['a', 'b', 3, 4, 5, 8, 'v'], 3))
25 
26 # a
27 # ['a', 'b', 3]
28 
29 # 打乱原列表的顺序
30 item = [1, 2, 4, 5, 6, 7]
31 print(item)
32 random.shuffle(item)
33 print(item)
34 
35 # [1, 2, 4, 5, 6, 7]
36 # [1, 2, 4, 5, 6, 7]

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太阳集团游戏官方网站 49太阳集团游戏官方网站 2

 1 import random
 2 
 3 
 4 def verify(n=6):
 5     """
 6     随机验证码
 7     :param n: 验证码个数 (int)
 8     :return: 返回验证码 (str)
 9     """
10     li = []
11     for i in range(n):
12         num = str(random.randint(0, 9))  # 随机整数转字符串
13         alpha = chr(random.randint(65, 90))  # 大写字母 ASCII
14         alpha2 = chr(random.randint(97, 122))  # 小写字母 ASCII
15         ret = random.choice([num, alpha, alpha2])  # 随机选择一个
16         li.append(ret)
17     return ''.join(li)  # 列表转字符串
18 
19 print(verify(8))

专断验证码

os模块

 os模块是与操作系统人机联作的叁个接口

 

太阳集团游戏官方网站 51太阳集团游戏官方网站 2

 1 import os
 2 # 和系统路径相关
 3 print(os.getcwd())  # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径os.chdir('C:\Users')  # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
 4 print(os.getcwd())
 5 print(os.curdir)  # 返回当前目录: ('.')
 6 print(os.pardir)  # 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
 7 
 8 
 9 # 和系统文件或文件夹相关的
10 os.mkdir('name1')  # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
11 os.makedirs('name1/name2')  # 可生成多层递归目录
12 os.rmdir('name1/name2')  # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
13 os.removedirs(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name1name2')  # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
14 print(os.listdir(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name1'))  # 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
15 os.remove(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday4.py')  # 删除一个文件
16 os.rename(r'name3/name4', 'name3/name')  # 重命名文件/目录
17 
18 
19 # 和操作系统特征相关
20 print(os.stat(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday4.py'))  # 获取文件/目录信息
21 print(os.sep)  # 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
22 print(os.linesep)  # 输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
23 print(os.pathsep)  # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
24 print(os.name)  # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
25 print(os.environ)  # 获取系统环境变量
26 
27 
28 # 和操作系统命令相关
29 print(os.system('dir'))  # 运行shell命令,直接显示
30 ret = os.popen('dir')  # 运行shell命令,获取执行结果
31 print(ret.read())
32 
33 
34 # 和系统路径相关
35 print(os.path)
36 print(os.path.abspath('name3'))  # 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
37 print(os.path.dirname(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name3'))  # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
38 print(os.path.split(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name3'))  # 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
39 print(os.path.basename(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name3'))  # 即os.path.split(path)的第二个元素
40 print(os.path.exists(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  #  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
41 print(os.path.isabs(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 如果path是绝对路径,返回True
42 print(os.path.isfile(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
43 print(os.path.isdir(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
44 print(os.path.join(r'C:UserspanhwDesktop', '学习文档', 'python', 'day9.py'))  # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
45 print(os.path.getsize(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 返回path的大小
46 print(os.path.getatime(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
47 print(os.path.getmtime(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

View Code

 

 

留意:os.stat(‘path/filename’)  获取文件/目录音讯 的布局表明

  stat 结构:

  st_mode: inode 保护模式
  st_ino: inode 节点号。
  st_dev: inode 驻留的设备。
  st_nlink: inode 的链接数。
  st_uid: 所有者的用户ID。
  st_gid: 所有者的组ID。
  st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
  st_atime: 上次访问的时间。
  st_mtime: 最后一次修改的时间。
  st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。
  在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。

 

种类化模块

 

 

  什么叫连串化——将原先的字典、列表等内容调换到叁个字符串的历程就称为序列化

 

  系列化的目的

 

    1、以某种存储方式使自定义指标持久化;

 

    2、将目的从贰个地点传递到另三个地点。

 

    3、使程序更具维护性。

 

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2. random模块

 1 import random
 2 # ----------------------------
 3 # 1.随机小数,发红包可用
 4 print(random.random()) #0到1之间的随机小数
 5 print(random.uniform(1,3))  #大于1且小于3的随机小数
 6 
 7 # ----------------------------
 8 # 2.随机整数,验证码可用
 9 print(random.randint(1,5)) #大于1且小于等于5之间的整数
10 print(random.randrange(1,10,2))  #大于等于1且小于3之间的整数(且是所有的奇数)
11 
12 # ----------------------------
13 # 3.随机选择一个返回,抽奖
14 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))
15 # ----------------------------
16 # 4.随机选择返回多个,一次抽取多个
17 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))  #列表元素任意两个组合输出,后缀为输出个数
18 # ----------------------------
19 
20 
21 # ----------------------------
22 # 5.打乱列表顺序,洗牌
23 item=[1,5,2,3,4]
24 random.shuffle(item)  #打乱次序
25 print(item)

动用随机数随机生成6位验证码:

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import random
def ver_code(num):
    strs = ''
    lis1 = [chr(i) for i in range(65, 91)]
    lis2 = [str(i) for i in range(10)]
    ver1 = random.sample(lis1+lis2,num)
    for i in ver1:
        strs += i
    return strs

print(ver_code(6))

View Code

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def id_code(num):  # num 字母在每一位被取到的概率相同
    ret = ''
    for i in range(num):
        number = str(random.randint(0,9))
        alph_num = random.randint(97,122)   # A65 a97 +25
        alph_num2 = random.randint(65,90)   # A65 a97 +25
        alph = chr(alph_num)
        alph2 = chr(alph_num2)
        choice = random.choice([alph,alph2])
        choice = random.choice([number,choice])
        ret += choice
    return ret
print(id_code(6))

View Code

应用随便数完结多少个发红包的编制程序

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import random
inp_money = float(input('红包金额:'))
inp_count = int(input('红包个数:'))
def red_packet(money, count):
    li = []
    money = int(money*100)
    money_site = random.sample(range(1, money), count-1)
    money_site.extend([0, money])
    money_site = sorted(money_site)
    for i in range(count):
        li.append(round((money_site[i+1]-money_site[i])*0.01, 2))
    return li
    # 上面的定义li列表、for循环以及return 可以简写成下面一行。
    # return [round((sorted(money_site)[i + 1] - sorted(money_site)[i]) * 0.01, 2) for i in range(count)]
ret = red_packet(inp_money, inp_count)
print(ret)

View Code

运用任性数随机生成4位验证码,并带模糊效果

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

import random

# 随机字母:
def rndChar():
    return chr(random.randint(48, 57))

# 随机颜色1:
def rndColor():
    return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

# 随机颜色2:
def rndColor2():
    return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('ariblk.ttf', 40)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
    draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

json

 

  Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

 

太阳集团游戏官方网站 60太阳集团游戏官方网站 2

 1 import json
 2 dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}
 3 str_dic = json.dumps(dic)  # 序列化:将一个字典转换成一个字符串
 4 print(str_dic, type(str_dic))
 5 # 注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
 6 
 7 dic2 = json.loads(str_dic)  # 反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
 8 print(dic2, type(dic2))
 9 #注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
10 
11 list_dic = [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
12 str_dic = json.dumps(list_dic)  # 也可以处理嵌套的数据类型
13 print(type(str_dic), str_dic)
14 
15 list_dic2 = json.loads(str_dic)
16 print(type(list_dic2), list_dic2)

dumps/loads

 

太阳集团游戏官方网站 62太阳集团游戏官方网站 2

 1 import json
 2 f = open('json_file', 'w', encoding='utf8')
 3 dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
 4 json.dump(dic, f)  # dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
 5 f.close()
 6 
 7 f = open('json_file')
 8 dic2 = json.load(f)  # load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
 9 f.close()
10 print(type(dic2), dic2)

dump/load

太阳集团游戏官方网站 64太阳集团游戏官方网站 2

 1 import json
 2 f = open('file', 'w', encoding='utf8')
 3 json.dump({'国籍': '中国'}, f)
 4 ret = json.dumps({'国籍': '中国'})
 5 f.write(ret + 'n')
 6 
 7 json.dump({'国籍': '美国'}, f, ensure_ascii=False)
 8 ret = json.dumps({'国籍': '美国'}, ensure_ascii=False)
 9 f.write(ret + 'n')
10 f.close()

View Code

3. OS模块(是与操作系统人机联作的四个接口卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

#
有的文本或许转义或者会产出难点,平时要在双引号前加r,撤销转义,或许用双斜杠表示

# 和当前执行的python文件工作目录相关的工作路径
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')

# 和文件夹相关
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录,即文件夹下创建子文件夹,不会覆盖原文件夹
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录,即文件夹;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和文件夹,包括隐藏文件,并以列表方式打印

# 和文件相关
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

# 和操作系统差异相关
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

# 和执行系统命令相关
os.system("bash command")   运行shell命令,直接显示,但是显示的看不懂

 os.popen(“bash
command).read() 
运转shell命令,获取施行结果,可看懂,如os.popen(‘dir’).read()

os.environ 获取系统环境变量

# 路径相关系列
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径,即从哪个盘开始全部显示出来
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
               即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小,文件夹的大小不准确,只显示最大值4096字节,文件准确

ret = os.path.join('F:每天视频以及笔记','day5视频')
print(ret)
---F:每天视频以及笔记day5视频    # 组合成一个完整路径

思索怎么样总括文件夹中具备文件大小?示例路线:F:天天录制以至笔记python11期day01

太阳集团游戏官方网站 66太阳集团游戏官方网站 2

import os
def ram(file_name):
    sum = 0
    for file in os.listdir(file_name):
        path = os.path.join(file_name, file)  # 组合成一个完整路径
        if os.path.isfile(path):   # 路径下是文件
            sum += os.path.getsize(path)
        else:
            sum += ram(path)
    return sum

print(ram('F:每天视频以及笔记python11期day01'))

运用递归理念

太阳集团游戏官方网站 68太阳集团游戏官方网站 2

import os
def get_size(path):
    l = [path]
    sum_size = 0
    while l:
        path = l.pop()    # l = ['D:python11day2','D:python11day3'...]
        for item in os.listdir(path):    #path = 'D:python11'
            path2 = os.path.join(path, item)   # path2 = 'D:python11day2'
            if os.path.isfile(path2):
                sum_size += os.path.getsize(path2)   # sum = 文件的大小 + 0
            else:                           
                l.append(path2)
    return sum_size
print(get_size('D:python11'))

栈的构思

  #
复制文件的函数在os模块中并一纸空文,因为复制文件并不是由操作系统提供的连串调用。不过大家能够调用shuti模块中的copyfile(卡塔尔国实现,该模块相当于os模块的三个增补。

pickle

 

用以种类化的多少个模块

 

 

 

  • json,用于字符串 和 python数据类型间展开转移
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间张开转移

 

 

 

pickle模块提供了八个职能:dumps、dump(连串化,存卡塔尔、loads(反系列化,读卡塔 尔(英语:State of Qatar)、load
 (不只好够连串化字典,列表…能够把python中随便的数据类型体系化

 

太阳集团游戏官方网站 70太阳集团游戏官方网站 2

 1 import pickle
 2 dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
 3 str_dic = pickle.dumps(dic)
 4 print(str_dic, type(str_dic))  # 一串二进制内容
 5 
 6 dic2 = pickle.loads(str_dic)
 7 print(dic2, type(dic2))  # 字典
 8 
 9 import time
10 struct_time = time.localtime(1000000000)
11 print(struct_time)
12 f = open('pickle_file', 'wb')
13 pickle.dump(struct_time, f)
14 f.close()
15 
16 f = open('pickle_file', 'rb')
17 struct_time2 = pickle.load(f)
18 print(struct_time2.tm_year)
19 f.close()

pickle

 

若果大家将多个字典或许连串化成了多少个json存在文件里,那么java代码或然js代码也能够拿来用。
但是如若大家用pickle实行体系化,其余语言就不可能读懂那是什么样了~
进而,如若您类别化的内容是列表大概字典,大家非常推荐您利用json模块
但后生可畏旦出于某种原因你必须要系列化其余的数据类型,而现在你还只怕会用python对这几个数额举行反连串化的话,那么就足以采取pickle

 

4. sys模块(sys模块是与python解释器交互作用的多少个接口卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

1 sys.argv           命令行参数是一个List,第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称

shelve

 

  shelve也是python提需求大家的种类化学工业具,比pickle用起来更简便一些。
  shelve只提供给我们多个open方法,是用key来访问的,使用起来和字典相符。

 

太阳集团游戏官方网站 72太阳集团游戏官方网站 2

1 import shelve
2 f = shelve.open('shelve_file')
3 f['key'] = {'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'sample data'}  # 直接对文件句柄操作,就可以存入数据
4 f.close()
5 
6 f1 = shelve.open('shelve_file')  # 取出数据的时候也只需要直接用key获取即可,但是如果key不存在会报错
7 existing = f1['key'] 
8 f1.close()
9 print(existing)

shelve

 

  那一个模块有个节制,它不援助四个应用同时往同二个DB实行写操作。所以当我们理解大家的行使假若只进行读操作,大家得以让shelve通过只读方式展开DB

 

太阳集团游戏官方网站 74太阳集团游戏官方网站 2

1 import shelve
2 f = shelve.open('shelve_file', flag='r')
3 existing = f['key']
4 f.close()
5 print(existing)

shelve只读

 

  由于shelve在暗中认可情况下是不会记录待漫长化对象的别样改换的,所以我们在shelve.open()时候必要改良暗中同意参数,不然对象的退换不会保留

太阳集团游戏官方网站 76太阳集团游戏官方网站 2

 1 import shelve
 2 f1 = shelve.open('shelve_file')
 3 print(f1['key'])
 4 f1['key']['new_value'] = 'this was not here before'
 5 f1.close()
 6 
 7 f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)
 8 print(f2['key'])
 9 f2['key']['new_value'] = 'this was not here after'
10 f2.close()

writeback=True

  writeback形式有长处也可能有劣势。优点是减弱了小编们失误的概率,而且让对象的持久化对客商更加的透明了;但这种措施并非享有的景况下都亟待,首先,使用writeback现在,shelf在open()的时候会增添额外的内部存款和储蓄器消耗,並且当DB在close()的时候会将缓存中的每二个对象都写入到DB,那也会带给额外的等待时间。因为shelve一无所知缓存中哪些对象修改了,哪些对象未有更改,由此有所的对象都会被写入。

常用模块二 

hashlib模块

5.连串化模块 

序列化

把目的(变量)从内部存款和储蓄器中变为可存款和储蓄或传输的经过称之为连串化,在Python中叫pickling,在此外语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都以一个情趣。

类别化目标

  • 持续化某种景况。在断电可能关机在此之前能够将前段时间内部存款和储蓄器中全体的数量保存下来,后一次程序运维时得以从脚下封存的文件内容继续实行。
  • 跨平台数据人机联作。

连串化有八个模块json和pickle,shelve

  json   全体编程语言都通用的系列化格式,可是它扶持的数据类型极度轻松(只协助数字,字符串,种类,字典等,不援救元祖

  pickle  只好在python语言的顺序之间传递数据使用,它援助python中存有数据类型

  shelve  在py3之后才有,python专有的连串化模块,只针对文件。它只提供二个open方法,而且不能不用字典方式拜候内容

json

 Json模块提供了多少个效用:dumps、loads,那五个只在内部存款和储蓄器中操作数据,首要在互连网传输中动用,和八个数据类型与公事打交道

             dump、load
,那几个是一直将指标类别化之后写入文件,它借助于三个文书句柄

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic) #将字典转换成字符串,转换后的字典中的元素是由双引号表示的
print(str_dic,type(str_dic))#{"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} <class 'str'>

dic2 = json.loads(str_dic)#将一个字符串转换成字典类型
print(dic2,type(dic2))#{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
f = open('a.txt','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)  # 先接收要序列化的对象 再接受文件句柄
f.close()

f = open('a.txt','r',encoding='utf-8')
ret = json.load(f)
print(type(ret),ret)

 # json在写入多次dump的时候,无法对应进行数十次load来去除数据,pickle能够

#
json如果要写入三个因素,应先将成分dumps体系化,再f.write(体系化+‘n’)写入文件。读的时候先按行读取,再接收loads将读出来的字符串转变到相应数据类型。

pickle(能够把python中的大肆数据类型类别化卡塔尔国

  在硬盘上囤积文件有很二种办法,文本文件只是里目生龙活虎种,假使想囤积列表或然指标之类的内容,能够把对象转变来字符串的花样写入文本文件,可是风流倜傥旦要从文件中回复对象,则那几个就复杂化了。而python提供的pickle恰巧能幸不辱命那或多或少:

# 通过pickle存储python原生对象:
import pickle
D = {'a': 1, 'b': 2}
F = open('datafile.pkl', 'wb')
pickle.dump(D, F)       # pickle.dump()可以把任意对象序列化成一个bytes,然后就可以把bytes写入文件
F.close()

# 取回字典,再用pickle模块中load函数进行一次重建
F = open('datafile.pkl', 'rb')
E = pickle.load(F)
F.close()


import pickle
file = 'wish.data'
lis = ['apple', 'banban']
f = open(file, 'wb')
pickle.dump(lis, f)
f.close()

del lis
f = open(file, 'rb')
storedlis = pickle.load(f)
print(storedlis)    # 又得到了列表

至于体系化自定义类的靶子:

class A:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
a = A('luffy',18)
# import json
# json.dumps(a)   # 报错,说明json无法存储实例化对象
import pickle
ret = pickle.dumps(a)
print(ret)   # 打印出来的是一串字节
obj = pickle.loads(ret)
print(obj)    # 打印出对象地址
print(obj.__dict__)   # {'name': 'luffy', 'age': 18}

在load的时候,必需具备被load数据类型对应的类在内部存储器里面

shelve(用法律专科学园讲链接)

  python专有的连串化模块,只针对文件,只提供了一个open方法,且是用key来访谈的,使用起来和字典相近。

import shelve
f = shelve.open('a.txt')
f['key'] = {'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
f['ds'] = '范围分为we分我发'
f.close()
# 直接对文件句柄进行操作,就可以存储文件,而且程序会给我们自动创建三个后缀为dir,bak,dat的文件,其中以bat结尾的文件存储的就是b字节数据类型的数据

f1 = shelve.open('a.txt')
a = f1['ds']   # 用key直接取出存储的内容,如果key不存在则会报错
f1.close()
print(a)

# 设置只读模式
f2 = shelve.open('a.txt', flag='r')
f2['key']['float'] = 3.14    # 修改结构中得值,不可以
f2['space'] = 'dwd'          # 覆盖原来的结构,可以
f1.close()

f3 = shelve.open('a.txt')
b = f3['key']['float']       # 对结构的值作修改,但是失败了
f3.close()
print(b)    # 9.5

算法介绍

Python的hashlib提供了周围的摘要算法,如MD5,SHA1等等。

怎么着是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它经过叁个函数,把自由长度的数量调换为贰个尺寸固定的数据串(日常用16进制的字符串表示卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。

摘要算法便是由此摘要函数f()对随便长度的数据data总括出稳定长度的摘要digest,指标是为了开采原本数据是或不是被人窜改良。

摘要算法之所以能建议数据是还是不是被篡更改,就是因为摘要函数是一个单向函数,总计f(data)超轻便,但透过digest反推data并非常拮据。并且,对原始数据做三个bit的修正,都会以致总结出的摘要完全两样。

大家以广大的摘要算法MD5为例,总结出三个字符串的MD5值:

太阳集团游戏官方网站 78太阳集团游戏官方网站 2

1 import hashlib
2  
3 md5 = hashlib.md5()
4 md5.update('how to use md5 in python hashlib?')
5 print md5.hexdigest()
6 
7 计算结果如下:
8 d26a53750bc40b38b65a520292f69306

md5

若果数据量十分的大,能够分块多次调用update(),最后计算的结果是同后生可畏的:

太阳集团游戏官方网站 80太阳集团游戏官方网站 2

1 import hashlib
2  
3 sha1 = hashlib.sha1()
4 sha1.update('how to use sha1 in ')
5 sha1.update('python hashlib?')
6 print sha1.hexdigest()

分组MD5

SHA1的结果是160
bit字节,平常用三个肆十几人的16进制字符串表示。比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512,然则越安全的算法越慢,并且摘要长度更加长。

6.hashlib模块

  摘要算法,也称哈希算法,它能将字符串转成数字,分歧的字符串转成的数字肯定区别,常常用16进制表示。无论在哪台机器上,在如何时候总括,对相符的字符串结果总是同样的

  任何摘要算法都以把最棒多的数码集结映射到二个点滴的汇集中。因而八个例外的数额经过有些摘要算法也大概拿到意气风发致的摘要,这种情状被誉为碰撞

用处:

  密文验证的时候加密

  文件的大器晚成致性校验

# md5算法:产业界通用算法

#
sha算法:安全周到更高,它有很两种(sha1,sha2,sha3等卡塔尔,后边数字越大,安全周密越高,且获得的数字结果越长,总括时间越长。它的用法和md5类似,只需把md5换来sha1就能够。

密文验证的时候加密:

# hashhlib基本用法
import hashlib
m = hashlib.md5()                     # 创建了一个md5算法对象
m.update('aptx4869'.encode('utf-8'))  # 必须将字符串转换成utf-8格式
print(m.hexdigest())                  # 固定格式
# 6d1ce7aa0a1d988dc96a2abcd187b45a

import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update('apt'.encode('utf-8'))   # 对源码进行拆分加密,得到的结果与整体加密一致
m.update('x4869'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())
# 6d1ce7aa0a1d988dc96a2abcd187b45a
# 一段字符串直接进行摘要和分成几段摘要的结果是相同的


# 如果数字过于简单,就可以根据密文进行暴力破解获得源码,安全性不是太好,因此可以采用加盐的方式加密
# 加盐:在源码的基础上提前加一层静态码‘aptx4869’进行二次加密
m3 = hashlib.md5('aptx4869'.encode('utf-8'))
m3.update('123456'.encode('utf-8'))
print(m3.hexdigest())
# 21a36cc3275d352d92ee741b5425c330

# 这种方式较第一种比较安全性有所提高

# 动态加盐: 对于用户登录,可以通过相应的用户登录名进行一次加密,用密码二次加密,密码随着用户账户的变化而变化
username = 'Learning'
password = 'aptx4869'
m4 = hashlib.md5(username.encode('utf-8'))
m4.update(password .encode('utf-8'))
print(m4.hexdigest())
# b9112f155c08b48bba0e595236facc40

# 这种方式安全性大大的有所提高,登陆过程建议使用 

文件的风流浪漫致性校验:(用来评释文件内容是或不是被歪曲卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

# 该函数一次性全部交验,如果文件较大,则耗时较大
import hashlib
def check(filename):
    md5obj = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f:
            content = f.read()
            md5obj.update(content)
    return md5obj.hexdigest()

# 该函数对于较大的文件,一次性以一定的字节数读取验证来验证一致性
def check(filename):
    md5obj = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f:
        while True:
            content = f.read(1024)  
            if content:
                md5obj.update(content)
            else:    # 如果文件为空
                break
    return md5obj.hexdigest()


ret1 = check('file1.txt')     
ret2 = check('file2.txt')
print(ret1)
print(ret2)   

那么难题来了,怎么着验证多个文本的后生可畏致性呢?

太阳集团游戏官方网站 82太阳集团游戏官方网站 2

import hashlib
def compare(filename1,filename2):
    md5sum = []
    for file in [filename1,filename2]:
        md5 = hashlib.md5()
        with open(file,'rb') as f:
            while True:
                content = f.read(1024)
                if content:
                    md5.update(content)
                else:break
            md5sum.append(md5.hexdigest())
    if md5sum[0] == md5sum[1]:return True
    else :return False

print(compare('f1','f2'))

View Code

太阳集团游戏官方网站 84太阳集团游戏官方网站 2

import hashlib
def loc(filname1, filname2):
    def check(filename):
        md5obj = hashlib.md5()
        with open(filename,'rb') as f:
            while True:
                content = f.read(5)
                if content:
                    md5obj.update(content)
                else:    # 非空
                    break
        return md5obj.hexdigest()
    if  check(filname1) == check(filname2):
        return True
    else:
        return False

print(loc('a.txt', 'a1.txt'))

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摘要算法应用

任何允许客商登入的网址都会存款和储蓄顾客登陆的顾客名和口令。怎么着存储客户名和口令呢?方法是存到数据库表中:

name    | password
--------+----------
michael | 123456
bob     | abc999
alice   | alice2008

生龙活虎经以公开保存顾客口令,如若数据库败露,全数顾客的口令就落入黑客的手里。别的,网址启摄人心魄士是能够访问数据库的,也正是能博获得独具客户的口令。精确的保存口令的章程是不存款和储蓄顾客的公然口令,而是存款和储蓄客商口令的摘要,例如MD5:

username | password
---------+---------------------------------
michael  | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
bob      | 878ef96e86145580c38c87f0410ad153
alice    | 99b1c2188db85afee403b1536010c2c9

思量这么个状态,比很多顾客喜爱用123456,888888,password那些轻巧的口令,于是,红客能够先行总计出这个常用口令的MD5值,获得叁个反推表:

'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e': '123456'
'21218cca77804d2ba1922c33e0151105': '888888'
'5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99': 'password'

如此,不必要破解,只要求相比较数据库的MD5,黑客就得到了利用常用口令的客户账号。

对此客户来说,当然绝不接受过度简单的口令。可是,我们能或不可能在前后相继设计上对简易口令加强保卫安全吗?

是因为常用口令的MD5值相当的轻便被总计出来,所以,要保障存款和储蓄的客户口令不是那多少个已经被计算出来的常用口令的MD5,那风度翩翩办法通过对原始口令加一个繁缛字符串来落实,俗称“加盐”:

hashlib.md5("salt".encode("utf8"))

通过Salt管理的MD5口令,只要Salt不被骇客知道,即便顾客输入轻便口令,也很难通过MD5反推明文口令。

不过只要有四个客商都采纳了同等的粗略口令举例123456,在数据库中,将积存两条肖似的MD5值,那表明那五个客户的口令是均等的。有未有艺术让使用相通口令的顾客存款和储蓄不一样的MD5呢?

借使生龙活虎旦顾客无法修正登入名,就足以由此把登陆名作为Salt的大器晚成都部队分来测算MD5,进而完结平等口令的客商也蕴藏分化的MD5。

摘要算法在相当多地点都有科学普及的接纳。要静心摘要算法不是加密算法,不可能用于加密(因为不能够透过摘要反推明文卡塔尔国,只好用于防点窜,但是它的单向计算个性决定了足以在不存款和储蓄明文口令的气象下验证客户口令。

 

logging模块

7.configparser

在布局文件里总得有分组(节卡塔尔国,分组的组名能够任由起
,能够包涵多少个或四个组,能够叫DEFAULT,它都具备特别的意思(暗许的是全局变量卡塔尔

# 创建ini文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'luffy':'香蕉人',
                     'zero':'三把刀',
                     'sanzhi':'秋刀鱼'}
config['name'] = {'rojie':'onepiece',
                  'BB':'c',
                  'dd':'N'}
# config['www.onepiece.online'] = {'我就试试集合行不行'}  # 报错,只能是字典形式
config['www.onepiece.online'] = {'我就试试集合行不行':'不行啊'}
with open('one.ini', 'w') as f:
   config.write(f)

 写入后内容格局(这里小编是平素用Computer自带的文本阅读器展开的,默许是gbk格式,用其余阅读器非gbk会生出乱码卡塔 尔(英语:State of Qatar):

[DEFAULT]
zero = 三把刀
sanzhi = 秋刀鱼
luffy = 香蕉人

[name]
dd = N
bb = c
rojie = onepiece

[www.onepiece.online]
本身就试试集合好照旧不佳 = 不行呀

增删改操作

# 增删改操作
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('one.ini')
# 删除节'name'
config.remove_section('name')
# 删除节下的某个value值
config.remove_option('www.onepiece.online','我就试试集合行不行')
# 判断是否存在某个标题
print(config.has_section('name'))
# 判断标题section1下是否有user
print(config.has_option('www.onepiece.online','我就试试集合行不行'))
# 添加一个标题
config.add_section('EGG')
#在标题EGG下添加name=egon,age=18的配置
config.set('EGG','name','egon')
config.set('EGG','age','18')

总结:

# section  能够一向操作他的指标来得到具备的节新闻

# option  能够透过找到的节来查看全数的项

函数式轻便布署

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message') 

私下认可景况下Python的logging模块将日志打字与印刷到了专门的职业输出中,且只显示了高于等于WAMuranoNING等级的日记,那申明暗中认可的日志品级设置为WA本田CR-VNING(日志品级阶段C奥迪Q3ITICAL
> ECR-VRORAV4 > WA帕杰罗NING > INFO >
DEBUG卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,暗许的日志格式为日志等级:Logger名称:客商输出新闻。

利落安插日志等第,日志格式,输出地点:

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 1 import logging  
 2 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
 3                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
 4                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
 5                     filename='/tmp/test.log',  
 6                     filemode='w')  
 7   
 8 logging.debug('debug message')  
 9 logging.info('info message')  
10 logging.warning('warning message')  
11 logging.error('error message')  
12 logging.critical('critical message')

归纳的日志

布局参数:

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

8.logging  (记录日志的模块卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

  不会帮你活动抬高日志的剧情,只可以依附技士写的代码实现成效

  能够通过多个参数去调节全局的日记输出情状

  能够接济开垦者同期向文件和显示器输出内容

  logging模块提供5中国和日本记等级,从低到高贰回:debug info warning error
critical

  暗中认可是从warning格局初步显示

日志级别
CRITICAL = 50  #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30  #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10

暗中认可等第为warning,它会私下认可打字与印刷在终端上

轻便用法:basicconfig

# 默认情况下 只显示警告(warning)及警告级别以上信息
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S',filename = 'userinfo.log')

logging.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logging.info('info message')         # info  显示正常信息
logging.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logging.error('error message')       # error 显示错误信息
logging.critical('critical message') # critical 显示严重错误信息

---WARNING:root:warning message
---ERROR:root:error message
---CRITICAL:root:critical message
---WARNING:root:warning message

logging.basicconfig()函数可配参数:

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filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt:指定日期时间格式。 
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

#格式
%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看

%(levelno)s:数字形式的日志级别

%(levelname)s:文本形式的日志级别

%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s:调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d:线程ID。可能没有

%(threadName)s:线程名。可能没有

%(process)d:进程ID。可能没有

%(message)s:用户输出的消息

View Code

logging模块组件:

# Logger 产生日志对象
# Handler 接收日志然后控制打印到不同地方:
#     FileHandler用来打印到文件中,
#     StreamHandler用来打印到终端
# Filter 过滤日志对象
# Formatter 指定日志显示格式

logger对象配置:

import logging
logger = logging.getLogger()    # Logger用于产生日志,实例化一个logger对象
# Handler对象:接收logger传来的日志,并控制输出
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 实例化一个文件句柄,并打印到文件
ch = logging.StreamHandler()
# 打印到终端,没有这步则只在文件中打印,在终端不显示,终端就是电脑输出界面
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
# 定制化显示格式
fh.setFormatter(fmt)
ch.setFormatter(fmt)
# 为Handler对象绑定格式

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 和logger关联的只有文件句柄
logger.setLevel(logging.WARNING)
# 对象警告级别,从该级别以上开始警报
# 这里我是直接给对象设置的该级别,意味着文件和终端都是同一级别,这里可以
# 对文件和终端分别设置不同的级别

logger.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logger.info('info message')         # info  显示正常信息
logger.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logger.error('error message')       # error 显示错误信息
logger.critical('critical message')

logger对象配置

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 1 import logging
 2 
 3 logger = logging.getLogger()
 4 # 创建一个handler,用于写入日志文件
 5 fh = logging.FileHandler('test.log')
 6 
 7 # 再创建一个handler,用于输出到控制台
 8 ch = logging.StreamHandler()
 9 # 格式化输出或写入信息
10 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
11 # 文件流绑定格式
12 fh.setFormatter(formatter)
13 # 屏幕流绑定格式
14 ch.setFormatter(formatter)
15 
16 logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
17 logger.addHandler(ch)
18 
19 logger.debug('logger debug message')
20 logger.info('logger info message')
21 logger.warning('logger warning message')
22 logger.error('logger error message')
23 logger.critical('logger critical message')

logging对象配置

logging库提供了四个零构件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可一直动用的接口,Handler发送日志到适当的指标地,Filter提供了过滤日志消息的不二等秘书技,Formatter钦点日志突显格式。此外,能够透过:logger.setLevel(logging.Debug)设置等第,当然,也能够由此

fh.setLevel(logging.Debug)单对文本流设置某些等级。

 

configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows
ini文件相像,能够包涵三个或七个节(section卡塔尔,各样节可以有八个参数(键=值卡塔 尔(英语:State of Qatar)。

9.collections模块

内置数据类型幼功上,collections模块还提供了多少个附加数据类型:

  counter:计数器

  deque:双端排列,能够高速从此外后生可畏侧追加对象

  namedtuple:生成能够使用名字来访问成分内容的tuple

  orderdict:有序字典

  defaultdict:带有暗许值的字典

namedtuple:

from collections import namedtuple
point = namedtuple('point', ['x','y','z'])
p = point(1,4,9)
print(p.x)  # 1
print(p.z)  # 9

# 用来计算长方体体积
square = namedtuple('length',('x','y','z'))
v = square(5,2,8)
volume = v.x *v.y * v.z
print(volume)   # 80

deque:

  它是为着落到实处插入和删除操作的双向列表,适用于队列和栈

from collections import deque
lis = deque(['a','c','b'])
lis.append(3)
lis.appendleft(5)
print(lis)    # deque([5, 'a', 'c', 'b', 3])
# 这里直接用list()可以转换成列表形式

Counter:

  它的效果与利益是用来追踪值出现的次数,归于一个无序的容器类型,以字典的键值对格局积攒

主题用法:

from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(dict(c))    # {'e': 1, 'b': 4, 'd': 2, 'a': 5, 'c': 3}

print(c['a'])   # 5
print(c['b'])   #4

流量计的换代,包罗扩展(update卡塔 尔(英语:State of Qatar)和减少(subtract卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎两种 

from collections import Counter

# update
c = Counter('smile')
c.update('lie')
print(c['e'])   # 2

d = Counter('beautiful')
f = Counter('bee')
d.update(f)
print(d['e'])  # 3

# subtract
c = Counter('smile')
c.subtract('lie')
print(c['e'])   # 0

d = Counter('beautiful')
f = Counter('bee')
d.subtract(f)
print(d['e'])   # -1

键的修改和删除(del卡塔尔国

from collections import Counter
c = Counter("abcdcba")
c['a'] = 0
print(dict(c))   # {'d': 1, 'a': 0, 'c': 2, 'b': 2}
del c['b']
print(dict(c))   # {'a': 0, 'c': 2, 'd': 1}

算数和聚合操作

  +、-、&、|操作也足以用来Counter。当中&和|操作分别再次来到多少个Counter对象各因素的最小值和最大值。须求小心的是,得到的Counter对象将去除小于1的成分。

c = Counter(a=8, b=1)
d = Counter(a=5, b=2)
print(dict(c+d))   # {'a': 13, 'b': 3}
print(dict(c-d))   # {'a': 3}          注意,它只保留正数计数的元素
print(dict(c&d))   # {'a': 5, 'b': 1}  求交集,min(c[x], d[x])
print(dict(c|d))   # {'b': 2, 'a': 8}  求并集,max(c[x], d[x])

Counter类常用操作

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sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除,最终返回None
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

View Code

#
总计黄金年代篇保加利亚语文章内种种单词现身频率,并重返现身频率最高的前12个单词及其现身次数


对[‘a’,’2′,2,4,5,’2′,’b’,4,7,’a’,5,’d’,’a’,’z’]该列表的数据开展计数总括

#
方法链接:

Orderedict

  保持key的顺序

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
print(d)  # {'b': 5, 'c': 3, 'a': 3}

d = OrderedDict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
print(d)  # OrderedDict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
# 给这个样子感觉作用不大啊,用dict转型过来顺序又变了

defaultdict(暗中认可字典,是给字典中的value值设置私下认可值卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

  它最大的功利在于永久不会在您使用key获取值的时候报错

  有如下值集合 [``11``,``22``,``33``,``44``,``55``,``66``,``77``,``88``,``99``,``90.``..],将所有大于 ``66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 ``66 的值保存至第二个key的值中。

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(dict(my_dict))

 

 

 

 

 

  

 

创办理文件件

来看一个浩大软件的广泛文档格式如下:

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]
User = hg

[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

借使想用python生成二个如此的文书档案咋办吗?

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 1 import configparser
 2 
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 
 5 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
 6                       'Compression': 'yes',
 7                      'CompressionLevel': '9',
 8                      'ForwardX11':'yes'
 9                      }
10 
11 config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
12 
13 config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
14 
15 with open('example.ini', 'w') as configfile:
16 
17    config.write(configfile)

View Code

太阳集团游戏官方网站 96太阳集团游戏官方网站 2

 1 import configparser
 2 
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 
 5 #---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
 6 
 7 print(config.sections())        #  []
 8 
 9 config.read('example.ini')
10 
11 print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
12 
13 print('bytebong.com' in config) # False
14 print('bitbucket.org' in config) # True
15 
16 
17 print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg
18 
19 print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
20 
21 print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no
22 
23 
24 print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>
25 
26 for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
27     print(key)
28 
29 print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
30 
31 print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对
32 
33 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

查找文件

太阳集团游戏官方网站 98太阳集团游戏官方网站 2

 1 import configparser
 2 
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 
 5 config.read('example.ini')
 6 
 7 config.add_section('yuan')
 8 
 9 
10 
11 config.remove_section('bitbucket.org')
12 config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")
13 
14 
15 config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
16 config.set('yuan','k2','22222')
17 
18 config.write(open('new2.ini', "w"))

增加和删除改操作

 

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